今天，在物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算等新技術(shù)的推動下，檢驗醫(yī)學(xué)的發(fā)展面臨史無前例的革命。未來的檢驗醫(yī)學(xué)科會變成什么樣子？流水線智能分揀，自動進(jìn)標(biāo)，自動檢測，標(biāo)本自動回收，智能報告審核，全程智能化；今天的報告審核可能還需要在辦公室，未來的報告審核可能在公交車上、公園里甚至家里實現(xiàn)智能化辦公。

正如徐英春教授會上所說的那樣，檢驗醫(yī)學(xué)科將在人才安排、人才布局上走出一條新路，我們未來要面向患者，提供臨床咨詢服務(wù)，檢驗醫(yī)師要走入臨床，參與會診，著力新技術(shù)、新產(chǎn)品的科學(xué)應(yīng)用和推廣，這需要檢驗人做大量的工作。這個時代發(fā)展非?？欤瑱z驗醫(yī)學(xué)科未來的發(fā)展是指日可待的。

空軍軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院檢驗科 郝曉柯教授

“智慧實驗室?guī)Ыo我們什么”

郝曉柯教授認(rèn)為智慧檢驗是未來檢驗所面臨的課題，也是未來檢驗必由之路。智慧檢驗，就是檢驗與信息化、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、智能終端等相結(jié)合的產(chǎn)物，即“互聯(lián)網(wǎng)+檢驗+大數(shù)據(jù)”。如何構(gòu)建智慧實驗室？以實驗室設(shè)備自動化為基礎(chǔ)，以ISO 15189或者CAP為管理依據(jù)，以信息化和檢驗大數(shù)據(jù)為抓手，以結(jié)構(gòu)化檢驗知識庫為核心，最終實現(xiàn)人機(jī)料法環(huán)樣測全方位管理。

從檢驗申請單開具開始，標(biāo)本采集、轉(zhuǎn)運、分揀、前處理，再到室內(nèi)質(zhì)控，檢測，結(jié)果審核，試劑管理的全程自動化、智能化。具體包括：

建立檢驗決策系統(tǒng)，優(yōu)化臨床檢驗的申請，減少重復(fù)檢驗，讓醫(yī)生學(xué)習(xí)合理應(yīng)用檢驗項目；通過移動護(hù)士工作站提高標(biāo)準(zhǔn)的采集質(zhì)量；通過RFID系統(tǒng)實時掌握樣本運送期間的狀態(tài)；通過在線自動質(zhì)控，節(jié)約成本，提高實驗室的管理水平；雙層樣本分揀機(jī)，通過軌道直接將標(biāo)本運送至流水線處理，整個過程不需要人工干預(yù)更加高效；微生物流水線上的實時培養(yǎng)結(jié)果顯示和電子鼻自動化系統(tǒng)，更快、更準(zhǔn)確、更及時地進(jìn)行微生物培養(yǎng)和鑒定等等，未來通過檢驗科的集約化管理，甚至可以做到真正的無人化實驗室。

智慧實驗室給我們帶來了什么？“多、快、好、省”！面對未來，要勇于求變、勇于擁抱未來。

黃憲章教授從三方面介紹了數(shù)字實驗室的建設(shè)：1.智慧醫(yī)院與智慧醫(yī)學(xué)實驗室；2.醫(yī)學(xué)實驗室數(shù)字化建設(shè)初探；3.科室管理數(shù)字化建設(shè)初探。

智慧醫(yī)院是智慧醫(yī)療的核心，智慧醫(yī)院里很重要的部門是醫(yī)學(xué)實驗室。醫(yī)學(xué)實驗室在患者、健康人群就醫(yī)體驗，包括臨床醫(yī)生在臨床診療過程中，和檢驗科內(nèi)部和臨床學(xué)術(shù)研究都要發(fā)揮其作用。

數(shù)字醫(yī)學(xué)實驗室的建設(shè)是智慧醫(yī)院建設(shè)的重要組成部分，黃教授所帶領(lǐng)的團(tuán)隊目前已經(jīng)實現(xiàn)檢驗前、中、后全流程閉環(huán)，并且闡述了數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)學(xué)實驗室質(zhì)量管理和臨床實現(xiàn)工作中的應(yīng)用價值。黃教授從滿足臨床需求和提高員工效率的角度出發(fā)，向我們展示了實驗室管理者如何應(yīng)用新的數(shù)字化管理數(shù)據(jù)，解決實際的問題，實現(xiàn)人機(jī)、標(biāo)本同步運行，提升實驗室工作質(zhì)量和運行效率。

王蓓麗教授從傳統(tǒng)室內(nèi)質(zhì)控存在的問題和現(xiàn)狀，為我們介紹了基于患者數(shù)據(jù)的AI質(zhì)控內(nèi)容。并且詳細(xì)介紹了基于患者樣本的實時質(zhì)控系統(tǒng)建立的基本流程、相關(guān)定義和內(nèi)容，并且指出中山醫(yī)院實際案例指出現(xiàn)行數(shù)據(jù)質(zhì)控的適用性及注意事項，給我們提出了現(xiàn)在存在的關(guān)于AI實時質(zhì)控的問題。

其中對檢驗人最大的挑戰(zhàn)是算法，不同的算法和不同的適應(yīng)化，這方面完全是跨領(lǐng)域的，就像王教授最后說的那樣，做檢驗大數(shù)據(jù)存在一定的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)是沒有統(tǒng)一的研究架構(gòu)，參數(shù)優(yōu)化非一勞永逸，但是最大的挑戰(zhàn)是現(xiàn)在缺少交叉人才，我們迫切地希望交叉人才、交叉學(xué)科進(jìn)入我們檢驗學(xué)科里。

王洪春教授提到隨著自動化和數(shù)字化的發(fā)展，新的工具出現(xiàn)，為實驗室數(shù)字化管理提供了很大的方便，也在具體的應(yīng)用中初步嘗到甜頭。例如齊魯醫(yī)院從2018年開始部署iReport可視化平臺，數(shù)據(jù)可視化的實驗室管理在實踐中非常方便實驗室管理者發(fā)現(xiàn)問題。另外王教授介紹了從自動審核到AI智能審核的建設(shè)經(jīng)驗，通過加入自動審核監(jiān)控平臺，對審核情況進(jìn)行判斷，對規(guī)則不斷梳理，進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。為了進(jìn)一步提高效率，從數(shù)據(jù)分析、檢驗單標(biāo)注、建模及評估、試用、人機(jī)比對等方面進(jìn)行整合和討論，并跟LIS對接，讓工作人員直接在LIS進(jìn)行優(yōu)化，這樣更方便。也可以看到自動審核的效率得到很大的提高。

張秀明教授分享了羅湖醫(yī)學(xué)實驗室在信息化建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)檢驗方面所做的工作，主要包括實驗室服務(wù)能力，實驗室的科研情況，信息化建設(shè)方面所做的工作以及實驗室自行開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量管理系統(tǒng)，包括實驗室管理和ISO15189的主要管理要素和技術(shù)要素。從檢驗的每一個環(huán)節(jié)，質(zhì)量管理、實驗室標(biāo)準(zhǔn)化、文檔管理、員工績效管理、外檢管理、實驗室管理、危急值甚至到醫(yī)療垃圾，非常細(xì)致。

張秀明教授最后提出了幾點建議和想法：轉(zhuǎn)變觀念是智慧實驗室建設(shè)中非常重要的問題；建議實驗室設(shè)置專職和半專職信息和計算機(jī)管理員，招聘實驗室信息工程師，用于軟件開發(fā)和運維管理，把我們的理念變成看得見摸得著的系統(tǒng)；與醫(yī)院信息管理部門保持密切合作，根據(jù)實驗室需求按項目招標(biāo)采購開發(fā)實驗室管理軟件，牢固樹立科主任是實驗室信息管理和信息化建設(shè)的第一責(zé)任人；要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)檢驗，互聯(lián)網(wǎng)檢驗是實驗室未來的發(fā)展方向，但需要醫(yī)保的支持。

程歆琦教授的講座內(nèi)容包括自動質(zhì)控和儀器間自動比對兩大塊內(nèi)容。程教授提出不是只有室內(nèi)質(zhì)控品才是穩(wěn)定的樣品，我們完全可以利用患者的數(shù)據(jù)、患者的標(biāo)本作為穩(wěn)定樣品參與自動質(zhì)控管理，實現(xiàn)每一個試劑的監(jiān)控，又不增加我們的質(zhì)控成本。每一個質(zhì)控出來，根據(jù)項目的情況到不同的檢測，自動生成檢測報告。而且實施自動質(zhì)控后，整體的標(biāo)本預(yù)估質(zhì)控品成本下降了46%。自動質(zhì)控所需的時間也有明顯下降，人員走動的頻次也有明顯下降。

實驗室內(nèi)儀器間的比對工作量非常大，這里包括挑選不同濃度的標(biāo)本，分裝，再編程，檢測，結(jié)果出來后再手工輸入，統(tǒng)計，生成報告，時間成本非常大。而剛完成的甲功五項不同儀器間的自動化比對，僅僅用不到三小時時間就完成了標(biāo)本的檢索，標(biāo)本的檢測，結(jié)果的統(tǒng)計，項目的生成等，效率非常高。在結(jié)果報告部分，在報告分析后，同樣可以融入自動化、智能化的內(nèi)容。

程教授表示自動化和智能化對檢驗人來說非常重要。無論是患者的標(biāo)本、數(shù)據(jù)管理和室內(nèi)質(zhì)控的比對、質(zhì)量管理、分析后、分析中都需要未來自動化、智能化的引領(lǐng)。

檢驗工作是從一個患者身上獲取各種各樣的數(shù)據(jù)，通過這個數(shù)據(jù)獲得診斷，這是檢驗業(yè)務(wù)一個最基本、最底層的邏輯。在此過程中，每個環(huán)節(jié)都能做很多的優(yōu)化。實驗室也會在實驗室的環(huán)節(jié)努力提高檢驗體量的標(biāo)準(zhǔn)。

陰總認(rèn)為無論是質(zhì)控、智能審核還是檢驗大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的智慧化嘗試基本上停留在預(yù)警，很難達(dá)到直接影響臨床決策的地步，這是現(xiàn)在絕大多數(shù)智慧型項目面臨的困境。陰總提出未來每一個科室都可能需要更多以患者為核心思考，考慮快速解決患者的問題。

會議總結(jié)

2020年是非同尋常的一年，新冠疫情使得檢驗醫(yī)學(xué)擔(dān)負(fù)重任并得到前所未有的關(guān)注和重視。中國裝備協(xié)會趙自林理事長表示，智慧檢驗作為智慧醫(yī)院的重要組成部分，最需要智能化、自動化的發(fā)展。

北京大學(xué)深圳醫(yī)院檢驗科紀(jì)玲教授提出，智慧化、智能化檢驗的創(chuàng)新問題是所有檢驗人思考的方向，未來檢驗醫(yī)學(xué)仍需要引入更多的交叉融合技術(shù)和跨界人才，共同探索智慧檢驗的發(fā)展之路。

作為體外診斷的領(lǐng)先企業(yè)，羅氏診斷中國總經(jīng)理姚國樑先生表示羅氏診斷將繼續(xù)積極推動醫(yī)學(xué)科學(xué)領(lǐng)域智慧化發(fā)展，以創(chuàng)新為核心策略，致力于精準(zhǔn)診斷為基礎(chǔ)的個體化疾病管理生態(tài)圈建設(shè)。